做不出专业好看的图表,不妨看看这本

发布时间: 2021-05-16 17:02:23 来源: 励志妙语 栏目: 读后感 点击: 99

最近在看龙逸凡和王冰雪老师联手打造的图表书《打造Excel商务图表达人》,市面上很多书籍多数都是讲软件操作的,很少涉及图表制作思...

做不出专业好看的图表,不妨看看这本

最近在看龙逸凡和王冰雪老师联手打造的图表书《打造Excel商务图表达人》,

市面上很多书籍多数都是讲软件操作的,很少涉及图表制作思路、选择和逻辑,

所以当我看到这本《打造Excel商务图表达人》感觉眼前一亮,

在阅读本书的过程中,最大的体会就是简单易懂,没有晦涩难懂的语言,

除了结合了少量Excel图表操作技巧讲解外,亮点集中在制作图表的思路和逻辑上。

用非常通俗的语言来说明具体的实操方法,

而且这本书中图表的配色和设计也是我很喜欢的,深蓝和金色搭配有一种稳重高级的感觉,

完全可以作为制图教科书,放在手边,随时翻阅查询。

02

我对整本书的框架做了总结,作者分了5个部分进行阐述:

1、重构图表的认知,实际上是说制作图表的几个误区

2、如何选择格式的图表类型

3、制作专业的商务图表的四大要点

4、图表的6大应用,不同场景下不同分析维度的应用场景

5、智能仪表盘的制作

03

主要先说说第一个部分

作者在第一章主要阐述了大量制作图表的误区,用丰富的案列对比来说明每个问题点。

还为读者提供了很多简单有效的检查步骤、选择方法和判断标准。

第一大部分我总结为三点

第一,原始数据四步检查法

P.S.完全可以当作制图之前的检查清单放在案头

Step 1:检查数据是否存在问题

包括数据完整性、正确性、异常性,比如有没有数据字段缺失,错行或者逻辑性错误等。

Step 2:检查数据范围是否合理

数据范围与主题是否一致,审视数据量是否符合所选图表要求。

Step 3:检查数据格式

比如数值格式、百分比格式、日期格式等

Step 4:检查数据形式

这里指原始数据的形式,不同的图表类型对应的数据形式不同,比如一维表、二维表等等。

这里作者还给出了数据整理的三种思路:

数据排序,有利于数据对比。(比如把销售数据从大到小进行排序)

数据筛选,去掉多余数据(简单筛选、自定义筛选、高级筛选)

数据统计,让数据更精炼(对数据进行分类汇总、利用数据透视表)

第二,什么时候用图表,什么时候用数字

写工作总结时,往往很难抉择到底是只写上具体的数字,还是只要遇到数据就必用图表?

作者给出的判断标准专治选择困难症:

1、选择数字的2种情况

数据之间差异较小,可以用数字加条件格式中的数据条功能来辅助。

遇到需要特别强调的数据指标,让他人清楚的知道具体数据量大小

1、选择图表的3种情况

数据之间的逻辑关系需要展示(比如随着时间的变化,销售额的变化)

数据特征需要直观体现(用数据作为论据,支持想要表达的观点)

数据重点或结论需要展示(有重点需要突出或者强调)

第三,7个图表的必坑指南

1、图表过于炫酷的效果

使用了不合时宜的图表类型,用哪个显高级用哪个的选择标准。

2、使用复杂的设计

使用三维图表,会导致阅读者的视线很难在图表上保持平衡。

3、使用误导性设置

比如坐标轴的刻度起点不是0。

4、图表类型错误

选择无法清楚表达数据含义的图表类型或者选择数据与图表脱节的类型。

对于如何正确的选择图表,作者在书中提供了思维导图来作为选择判断的标准,第二大部分会专门提供选择方案。

5、图表表现形式错误

选用不利于表达目的图表,同一份数据如果想要表达不同的侧重点,需要制作不同的表现形式。

6、图表的细节不严谨

缺少必要元素(缺少的数据单位或图例)

缺乏简约高级感(图表元素以能清晰说明数据为准,删减冗余的元素)

标题拟定太随意(标题即图表主题)

这里作者也给出了两个拟定标题的思路,简单易懂容易上手:

其一是概况图表内容,就是说清楚这是什么时间、什么情况下的数据。

其二是总结数据结论,就说总结图表证明了什么现象和观点。

我觉得两个思路可以分开也可以结合使用,在结合使用时,第一种思路可以作为副标题,第二种思路可以作为主标题。

作者在这里也推荐大家使用艾瑞网的数据报告专栏来学习图表之道。

7、坐标轴刻度随意定,

一般来说刻度以5或者10的倍数递进最好,以2的倍数递进也可以。

如果数据较小,还可以以1的倍数递进。

第一部分的内容可以作为制图开始前准备,和完成之后的检查清单,可以放在案头随时翻阅。下期见!

本文标题: 做不出专业好看的图表,不妨看看这本
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