2021年AlphaGo战胜了李世石以后，人工智能成为了全球瞩目的科技焦点，人工智能这个概念其实很早就在1956年被提出，但是之所以现在才逐渐变火，主要来源于这3点的发展：算法，大数据，算力。

数据来源今日头条的《人工智能影响力报告》

随着核心算法的技术突破，计算能力的提高，再加上现在人们把越来越多的时间花费在网上，留下了大量数据，人工智能基于海量数据已能够训练出规模足够大的神经网络，足够保证识别算法的精确度和准确性，这也是现在人工智能能够快速发展的重要原因。

至于你说智能化时代是不是要来，我觉得要看这几个方面：

1 人工智能应用十大领域

从目前人工智能的应用领域来看在影响力最高的财经、数码、汽车领域里确实已经有人工智能落地的先进案例，比如刷脸支付，刷脸签到，无人汽车驾驶等。

麦肯锡调查显示，目前在中国的传统行业中，超过 40%的公司仍未将人工智能列 入战略优先项。只有当人工智能技术在中国真正普遍的应用于传统行业，而不仅仅属于科技巨头时，其经济潜力才会充分彰显。

数据来源今日头条的《人工智能影响力报告》

就比如在人人拥有一台电脑之前，电脑一直都主要应用在军事上，直到后面进入了民间，带来的巨大的经济效益，导致了这几年电脑的更新换代特别快。买过电脑的人都知道，差不多一两年，电脑的配置可能就得换了，人工智能也是同理。

从数据来看，人工智能科学家主要毕业于清华大学、中国科学院、中国科技大学、麻省理工大学、北京大学等等。学历上看，73%的人工智能科学家都拥有博士学历。

数据来源今日头条的《人工智能影响力报告》

人工智能领域需要的技术性明显是高于很多行业的，这也导致了人工智能的门槛很高，不过毕竟人工智能本身就是需要综合很多学科的，需要高质人才是无可厚非的。

数据来源今日头条的《人工智能影响力报告》

我觉得在未来，如果人工智能科学家能够把人工智能技术封装成一个应用接口，任何人都可以使用，而无需去了解其中复杂的实现方法，减少使用门槛，那么智能化的时代则会越来越快，这也是目前大部分人工智能企业的主要盈利方式之一就是提供算法服务的原因。

从上面的数据分析来看，智能化的时代可能还没有那么快到来，那么作为企业是否就不需要人工智能了吗？我的答案是，能尽快智能化就智能化，你无法想象人工智能可以给企业带来多大的效率。

依旧用电脑举例，就算我们都知道电脑更新换代很快，可能未来会有比现在更好的产品，但是难道我们就不买电脑了？很明显，即使在早期没有鼠标，没有操作系统，依靠代码来操作的电脑依旧很快地走进了每个家庭，正是因为即使没有到达真正完善的技术，电脑的诞生依旧给我们带来了很大的便利，人工智能也如此。

图片来源于网络

目前，企业在人工智能应用最多的就是刷脸签到，刷脸考勤，用人脸识别代替了需要身份验证的场景，同时不仅仅是节省了传统考勤需要使用介质的费用，通过人工智能的人脸识别技术，以及背后驱动的大数据分析，企业可以很快地掌握员工的考勤信息。

以前可能需要人员管理的同事一字一句地把考勤信息录入表格，然后统计信息，可能耗时一天，或者一星期，现在只需要登个后台，点个按键，所有信息都会展现在眼前，相当于节省了80%的时间，毫无疑问，对于需要进行复杂人员管理的企业来说，人工智能技术是在合适不过的了。

之前看到一本书《奇点临近》，书中讲到，当有一天计算机会足够强大，以至于它的智能也可以匹敌人类，当计算机智能超过人的时候，整个社会会发生非常奇妙的变化。

        人工智能时代真的来临了吗？实际上人工智能领域中的机器学习在广告，搜索，feed等各个领域均有大规模运用，此刻的概念和传统的机器学习有啥不同？个人理解有以下三点：

1.数据的爆发式增长，得益于手机、智能硬件等设备的普及，如今人们生产的数据规模较之前的pc时代有大规模的提升，越来越多数据的处理、挖掘和理解需要更智能的技术，这就是为什么硅谷出现大量的AI公司去处理各特定领域的问题；此外，做机器学习的人应该知道，可处理的数据越丰富，一定程度上机器学习的任务运作的越好，这也推动了机器学习的发展。

2.机器学习处理技术的提升，较之传统机器学习模型（浅层模型），深度学习近几年得到大规模运用。一方面是深度学习较传统的机器学习有较好的处理效果，尤其在图像、语音、视频等领域；其次是得益于硬件技术的发展和训练方式的提升，原本几乎不可能完成（训练时间过长）的深度学习的训练得以实施，比如目前对图像处理的CNN是Yann LeCun于1998提出，但是因为技术手段因素一直到最近几年才被广泛应用。

3.深度学习平台化以及云化的发展，记得两年多前，曾经有朋友说想试试dnn，但门槛极高，如今如paddle，tensorflow，caffe等开源平台可以让大家方便的进行深度学习任务（如果不用gpu加速或者并行计算，处理传统的文本任务也够了）。这也是为什么很多小公司可以号称自己使用了深度学习技术的原因，而这个趋势会随着未来开源平台的完善更加深入。此外，越来越多的云计算平台开始考虑集成机器学习，包括深度学习进入云服务，下一代的云服务会更好的支持机器学习任务，大家接入的成本会更低，也会促进AI应用的大规模发展。

        综上，正是因为大量的数据依赖AI技术，AI的自身发展和接入成本会更低，可预计的未来将会出现大量的AI应用。才会此刻出现人工智能时代到来的说法。

虽然人工智能（AI）技术在各个领域呈现出了惊人的发展和进步，但是不可能完全取代人工的，原因如下：

首先，人工智能技术目前在某些领域确实已经取得了令人瞩目的成果，例如在图像识别、语音识别和自动驾驶等领域。然而，这些技术主要是基于数据的模式识别和分析，相对来说更适用于重复性高、规律性强的任务。对于涉及复杂判断、人情世故、创造性思维和情感交流等方面的任务，AI技术还很难达到人类的水平。

其次，人工智能虽然能够处理大量的数据和信息，但是缺乏人类的情感和创造力。对于许多需要情感交流和人际关系的工作，AI技术无法与人工相提并论。例如，医生、教师、心理咨询师、艺术家等职业都需要与人进行情感交流和人际关系的建立，这是AI难以替代的。

此外，人工智能技术的发展也受限于其数据训练的局限性。AI系统需要大量的数据进行训练和学习，然而，对于一些特殊领域或者较为复杂的任务，数据的获取和准备会面临困难。而且，AI系统也容易受到数据偏见的影响，导致结果的不准确和不公平。

最后，人工智能技术的发展还面临伦理和法律问题。由于AI系统是基于算法和数据驱动的，其决策过程可能缺乏透明性和可解释性。这可能导致对于一些重要决策的责任和监督问题。同时，AI技术也涉及到个人隐私和信息安全的问题，需要相关的法律和道德规 范来规范和保护使用者的合法权益。

综上所述，虽然人工智能技术在某些领域已经取得了重大突破，但完全取代人工的可能性仍然相对较低。AI技术目前主要用于处理重复性高、规律性强的任务，无法替代涉及复杂判断、创造性思维和情感交流等方面的工作。此外，数据训练的局限性、伦理和法律问题等也限制了人工智能技术的发展。因此，担心被AI取代并自杀的问题应该以科学审视和正确引导的方式来解决，既要充分利用和发展人工智能技术的优势，又要保护和维护人类的价值和尊严。

今年以来，新冠疫情的持续蔓延令全球经济低迷，不少国家和地区的失业率居高不下。仅以香港为例，最新的失业率统计维持6.4%，属近16年来的高位。不过比起因疫情带来的失业率上升，人工智能科技的迅猛发展，使不少行业和工种面临被智能化取代的风险，则更为人们所担忧。

世界经济论坛的一份最新报告就预测，到2025年全球有一半的工作将由机器来处理，行政秘书、会计、资料录入、机械修理等职业被取代的威胁最大，这也意味着未来五年全球一半的员工可能面临接受新的职业再培训。

尽管只是预测，不免有危言耸听之嫌，但事实上，人工智能的科技早已经在各个领域潜移默化地影响并介入了我们的生活和工作。包括像智能家居、移动支付，以及在社交媒体上风靡一时的 AI换脸小程序等等，都是运用了最基础的人工智能科技。

而前不久有一则关于韩国电视台推出首位AI人工智能女主播的消息，更是吸引了不少网民的围观。据韩国《中央日报》报道，这位AI主播是根据真人主播金柱夏的形象，让机器通过自我学习 10 小时而创造出来，无论是模仿对方的说话语调、面部表情等等，都几乎可以做到以假乱真。不过金柱夏本人看完就回应说，不担心未来会被取代，因为情感上的温暖与真实，是虚拟主播还无法做到的。

韩国首位AI主播

当然，AI虚拟合成还只是人工智能领域中的一个小小的产物。事实上，人工智能利用大数据技术能够实现的功能和应用场景远远超乎你的想象。

在不少人工智能题材的科幻电影中，我们经常会看到，形形色色的机器人不但可以帮人类做事，还可以产生超出人的意识和思维，甚至还能与人类产生情感上的关系。尽管这些电影大多都是创作者通过自己丰富的想象力编织杜撰出的故事，有些也已超越了科学技术的边界和伦理范畴，但在生活中，随着人工智能技术的迅猛发展，电影中的一些情景似乎不再是单纯的幻想，而是越来越容易或正在变为现实。

电影《机械姬》剧照（2021年）

首先，机器的学习能力超乎我们的预期。它已经可以在没有人类输入的情况下进行自我学习了。举例来说，机器可以像人类一样分辨出猫和狗，它还可以在大数据算法的帮助下，解读到人类一些肉眼都不会注意到的细微面部表情，从而更加准确地读懂人的情绪。这样的功能除了可以运用在生活中的陪伴，也可以让机器帮助我们在商务的场合洞察客户的感受，从而做出更准确的判断和决策。

另外，图像和语音识别技术，还可以使语音机器助手可以回答用户可能提出的任何问题。即使是无法预测的情况，也能镇定地给出回应。

对现代城市来说，管理不断流动的人口是一个日益严峻的问题。融入了大数据算法和监测体系的人工智能技术，还能管理乘客流量。通过在关键地点安装的摄像头和传感器，能够记录人、自行车、公交车和私家车的流量。每隔20秒，每一辆公交车都会报告它所在的位置、状态、路线、有没有堵车等等。这些信息能够提醒操作员，车辆正在遇到什么问题，如果遇到严重交通堵塞，就会及时做出调整。

如果你是私家车的司机，当你驾驶的过程中，你去过哪里、现在要前往什么地方，以及交通状况、天气等等数据都会被智能机器助手完全掌握，就连你在社交媒体的信息都会被计入数据系统，这样当你再想去哪里，就可以和机器进行毫无障碍的互动交流，你甚至有时不需要问出问题，智能助手就能马上知道你需要什么，这就真的达到了像好朋友之间的那种默契。

医疗保健事关我们每个人的健康问题，未来人工智能会让我们的医疗模式产生什么样的新变化？芬兰刚刚启动了一项极具野心的计划——芬兰基因计划，其目标是分析其10%人口，即50万芬兰人的基因组，每个基因组都是独特的，有自己的独立变量，这将使未来的医疗更加精准化。

举例来说，比如像心脑血管疾病和糖尿病就能更早地被发现。相关的预防建议也能够帮助病人调整生活方式。而且在未来，诊断和处方都将针对个人量身定制，标准划一的治疗将不复存在。

随着医疗保健在技术上变得越来越复杂，预防性治疗的宏伟目标已经越来越容易实现。

面部识别技术让“罪案”无处遁形

面部识别技术现在已经广泛运用于我们的生活中，无论是交通出行、互联网金融交易，还是在社会治安领域，人工智能也都发挥着重要的作用。

在中国，无论坐火车还是飞机，很多地方都可以无需出示身份证，只需通过人脸识别系统扫描，5秒钟即可完成自助登机或进站。这大大提高了出行的效率。

而今年疫情肆虐全球的大背景下，基于大数据算法的人脸识别技术不断升级，也为疫情的防控起到了积极的作用。

另外，在交通安全方面，比如在城市中过马路，如果有行人闯红灯，摄像头就会捕捉到他们的图像，并在全国数据库中搜索、匹配身份信息。

当然，假如你是逃犯，或者是走失的孩子，一旦你出现在摄像头的画面中，监测的机器就会震动，提醒这些人在数据库中被找到。

这就意味着，在未来的城市中，如果发生了犯罪，摄像头会立即捕捉识别出可疑的行为动作，违法行为可能当场就被制止，而不是事后才进行干预。同时，这在一定程度上也能对违法行为起到一定的震慑和阻吓效应。

随着AI技术的日新月异，人工智能所能实现的应用场景，将会遍及更多的领域。无论是在世界的任何一个角落，人类社会的运作都已然无法摆脱对数据的依赖。在数据的王国，究竟人工智能还能带来哪些颠覆想象的变革？

日本学生因为害怕被AI取代而自杀的事件令人痛心，但这并不意味着AI技术真的可能完全取代人工。AI技术的发展确实对许多行业产生了影响，使得一些职业逐渐被自动化取代，但同时也催生了许多新的职业机会。

以下是一些关于AI技术与人工关系的观点：

1. AI与人工的协同：许多领域的AI技术并不是为了完全取代人工，而是为了与人工协同工作，提高生产效率和质量。在这种情况下，AI技术可以帮助人们处理重复性、繁琐或危险的工作，使人们能够将精力集中在更有价值和创造性的任务上。

2. 人工智能的局限性：虽然AI技术在许多领域取得了显著的进展，但它仍然存在局限性。例如，AI很难处理模糊、复杂或需要创造性思维的任务。此外，AI技术在道德、伦理和法律方面的问题也亟待解决。

3. 新的职业机会：随着AI技术的发展，将会涌现出许多新的职业机会，如AI工程师、数据科学家、机器学习专家等。这些职业需要人们具备相应的技能和知识，因此教育和培训也变得尤为重要。

4. 人类的适应能力：人类具有很强的适应能力和创造力，历史上许多技术的发展都推动了人类社会的进步。面对AI技术的挑战，人们可以通过学习新技能、拓展知识面以及创新思维来适应新的工作环境。

总之，尽管AI技术对许多行业产生了影响，但它不太可能完全取代人工。相反，AI技术与人工的协同将带来更多的机会和挑战。面对AI技术的发展，我们应该关注如何最大限度地发挥人类的潜力，实现技术与人类的和谐共生。

AI技术的快速发展引发了许多关于其是否会完全取代人工的担忧和猜测。在日本学生害怕被AI取代并自杀的事件中，我们应该认识到这是一个非常严重的问题，需要慎重对待。然而，我认为AI技术目前并不能完全取代人工劳动力，而且在可预见的未来内也不太可能实现。

首先，虽然AI在某些特定领域表现出非凡的能力，但它们仍然有很大的局限性。目前的AI技术主要基于机器学习和深度学习算法，依赖于大量的数据进行模型训练。尽管在某些任务中，AI可以超越人类，但它们在一些复杂的任务中仍然表现出局限性。例如，在创造性思维、情感认知、灵活性和判断力等方面，人类仍然具有无可替代的优势。

其次，人类和AI在劳动力市场上有着不同的角色。人类在工作中除了提供技术能力，还能提供情感支持、人际互动、合作能力和创新思维等方面的价值。这些是AI目前无法完全替代的。尽管AI在某些任务上可以提高效率和生产力，但它们无法提供人类的情感和社交联系。在许多职业中，人际关系和情感共鸣是至关重要的，因此人类的存在依然不可或缺。

此外，考虑到实施AI技术所面临的障碍，完全取代人工在短期内几乎不可能。除了技术限制之外，还涉及到法律和道德问题。对于一些行业来说，采用AI可能引发合规性、隐私和安全等方面的担忧。此外，也需要考虑到文化和社会因素，许多人可能对完全依赖机器而失去工作的前景感到不安。

最后，我们应该将AI技术看作是一种增强人类能力的工具，而不是完全取代人工劳动力的威胁。AI可以在许多领域中提供巨大的帮助，使人类能够更好地利用他们的时间和能力。例如，在医疗保健领域，AI可以用于辅助诊断、药物研发和个性化治疗。在工业领域，AI可以提高生产效率和质量控制。人工智能的应用不仅可以提高人类的生活质量，还可以创造新的就业机会和经济增长。

总之，AI技术在劳动力市场的影响是复杂而多样的。尽管有一些合理的担忧存在，但完全取代人工在可预见的未来内并不太可能发生。相反，我们应该关注如何更好地整合和利用AI技术，以促进社会的发展和人类的福祉。这需要政府、企业和个人共同努力，以确保AI的发展符合道德、法律和社会的准则，使其成为人类进步和发展的伙伴。

随着人工智能（AI）的迅猛发展，许多人开始担心AI是否有可能完全取代人工工作。然而，我认为AI与人工工作之间的关系应该是合作而非取代。本文将探讨AI的优势和局限性，并提出AI与人工工作共同发展的潜力。

正文：
人工智能的快速发展引发了许多关于其是否会取代人工工作的担忧。然而，我们应该认识到AI的发展是为了辅助和增强人类的能力，而不是取代人类。首先，AI在处理大数据和复杂计算方面具有独特的优势。AI可以快速分析海量数据，提供准确的预测和决策支持，这在许多领域都具有重要意义，如金融、医疗和科学研究等。AI的高效性和准确性使其成为人类工作的有力助手。

然而，AI也有其局限性。尽管AI在处理大数据和复杂计算方面表现出色，但在涉及情感、创造力和人类智慧方面仍然存在不足。人类具有独特的情感和创造力，这些特质在许多职业中至关重要。例如，艺术家、作家和心理咨询师等职业需要人类的情感和创造力来创作和与人交流。此外，人类还具有道德判断和伦理意识，这是AI无法完全替代的。

因此，我认为AI与人工工作的未来应该是合作而非取代。AI可以在许多领域提供高效的辅助工具，帮助人类更好地完成任务。例如，在医疗领域，AI可以辅助医生进行快速准确的诊断，提供治疗建议，但最终的决策还是需要医生的专业判断和人情味。在教育领域，AI可以提供个性化的学习支持和智能辅导，但教师的角色仍然是不可或缺的，他们能够提供情感支持和激发学生的创造力。

为了实现AI与人工工作的合作，我们需要关注人类的技能培养和转型。

随着AI的普及，一些传统的工作可能会减少，但同时也会创造出新的工作机会。因此，我们需要投资于培养人们适应新技术和新工作需求的能力。这包括提供技术培训、重视创新和创业精神，以及培养人类独特的情感和创造力。

在AI与人工工作的合作中，我们还需要关注伦理和法律的问题。AI的使用应该遵循伦理准则，并受到法律的监管。我们需要确保AI的决策是透明和可解释的，以避免不公正和歧视。此外，我们还需要制定法律框架来保护个人隐私和数据安全。

结论：
尽管AI的发展引发了对人工工作被取代的担忧，但我认为AI与人工工作的未来应该是合作而非取代。AI在处理大数据和复杂计算方面具有独特的优势，但在情感、创造力和人类智慧方面仍然有限。通过合作，AI可以成为人类工作的有力助手，提高工作效率和准确性。然而，我们也需要关注人类的技能培养和转型，以及伦理和法律的问题。只有在平衡AI的发展和人类需求的基础上，我们才能实现AI与人工工作的共同发展，创造更美好的未来。