《算法设计与分析》是一本由屈婉玲 / 刘田 / 张立昂 / 王捍贫著作，清华大学出版的平装图书，本书定价：25.00元，页数：218，特精心从网络上整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。

　　《算法设计与分析》精选点评：

　　●好书，不解释

　　●算是本蛮合格的教材，知识点讲得很清楚，不过启发性就差些了，课后题的质量还有待提高

　　●屈奶奶让我意识到了教材和上课配套的重要性。可能这不是写的最好的算法书，但有了屈奶奶的课堂讲解，这就是一本最佳的教材

　　●很扎实

　　●给天才看的

　　●卧槽这本也有！感觉就是数学课，cs的感觉很淡，期末考试还把网络流题意理解错了目测直接爆零; )

　　●这学期在上这门课，希望可以学得好

　　●整本书的代码错误频出，不知所云

　　●从第六章线性规划之后的章节逐渐无法理解……未来等巩固好基础知识之后再翻一翻。

　　●讲述非常清晰的一本算法书，其中有很多经典的算法情景，有助于理解贪心、动态规划、分支限界、分治等基本算法。以理论为主，都是伪代码，没有实际代码的讲解，是一部非常有思想的书籍。

　　《算法设计与分析》读后感(一)：很好的算法书

　　这本算法书结构组织合理，内容讲述清晰，实例丰富，值得一读。

　　加上本书不厚，不会给读者造成压力。

　　作为本书的几个作者之一，屈老师讲课也很好。

　　无论是算法入门，还是想深入一些，这门书都是不错的选择。

　　《算法设计与分析》读后感(二)：我只是想知道有木有这本书的配套习题解答

　　感觉跟复杂的一本书。。。据说考试要考习题内容，找不到习题解答怎么破~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~······

　　《算法设计与分析》读后感(三)：12年看的最认真的书，没有之一

　　结构大概是这样的：基础知识、分治、动态规划、贪心、回溯与分支限界、算法分析与问题复杂度计算、NP完全性、近似、随机、处理难解问题的策略。

　　除了最后几章学得不太仔细外，前面真的是看到细到不能再细了。

　　每一章都有很多例题，讲得非常细致，有些甚至感觉比算法导论讲得还要好。比如看完动态规划，感觉如果能理解他的模式，其实比贪心还要简单；贪心的例题比较简单，除了经典的Huffman，单元最短路径，其他都是一眼就感觉是该用贪心策略的题目，虽然贪心的难点在正确性证明，其实还是有不少难题（比如考试的文件访问问题）；相比之下，感觉分治更难用得灵活，尤其在做习题的时候有些问题看半天组织到怎么分治（复习的时候真是老老实实把每个习题都做了）；后面的NP完全性让我第一次分清了什么P、NP、NP完全，不过书上没有图灵机，只在课件上有，是个遗憾~

　　总之，屈奶奶的书和她的课一样，非常棒。

　　《算法设计与分析》读后感(四)：幸得此书

　　众所周知，国内计算机教材参差不齐有好多评职称用的垃圾， 而国外计算机经典教材引入后容易毁于翻译，对于计算机专业的学生来说，找到合适的教材实属不易。我在算法方面看过目前最广泛使用的算法导论，算是一本很全面的教材，但是总感觉抓不到重点，看完理解到的内容不多。后来因为偶然的机会发现了 Jon Kleinberg / Éva Tardos 所著的目前已经绝版的《算法设计》，Kleinberg也算是师爷级的人物了，学生的学生都已经是大佬，但是这本书买不到，而且毕竟是翻译版看起来很不舒服，毕竟美国人写作习惯和国内不一样，并且原版书那价格一般人受不了。有一天对着算法设计封皮发呆，发现译者居然是屈婉玲，编写过大部分本专业学子都学过的《离散数学》教材。上网一搜发现屈婉玲等人编著了本书，虽然乍一看本书装潢和国内那些混职称的书有点像，但是我知道其内容质量肯定很好。后来淘了本二手的本书，果然是好书。

　　本书并没有面面俱到，从最基础的排序讲起，而是重点讲了算法设计中的一些核心思想。如果只是想了解常见各种算法，本书并不适合。但是如果有志于深入了解如何分析算法、设计算法，本书是十分不错的选择。

　　我感觉北大的教材相比于老外的教材更适合我，因为太有教科书那种一板一眼的风范了，而且还比较便于理解。之前发现的邵维忠《面向对象的分析与设计》对我帮助也很大。