《数据挖掘实用机器学习技术》是一本由Ian H.Witten / Eibe Frank著作，机械工业出版社出版的362图书，本书定价：48.00元，页数：2006-3，特精心从网络上整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。

　　《数据挖掘实用机器学习技术》精选点评：

　　●weka的两个作者是本书的作者。本书相对于之前标注的机器学习，是一本应用性较强的读物，其中介绍的weka是不错的数据挖掘的工具，刚好我项目中也用到了这个工具，所以本书对我来说是一个非常不错的能够将理论应用到工具实现的指导书。

　　●数据挖掘方面的书，这书里学习到了数据挖掘的很多理论知识，可惜数学水平不高的可能有些章节看起来比较难。

　　●非常实用的一本入门书，不过如果试图了解详细的机器学习的算法还是算了，亮点在于最后对于weka的讲解

　　●WEKA!

　　●市面上找不到满意的DM的书。可怜自己买的第一本啊

　　●来入个门儿

　　●好看！书是牛书，人是牛人。目前读过的最好的数据挖掘类的书，思维线条非常清晰，这是技术类书籍最重要的三点之一！对各种机器学习技巧的讲述深度把握得很好。PS. 豆瓣要开发一个pdf阅读器就好了，可以把阅读的笔记同步到豆瓣读书主页。现在要专门写书评，懒得动啊......

　　●重点重读一遍 又弄懂一些要点

　　●可读性较差，以概念为主，少部分伪代码，对于深刻理解还需要专门借阅挖掘算法类的书籍，但是内容适合初步接触机器学习与数据挖掘交叉领域的学生。读过后发现自己的理论知识很清晰明了。

　　●介绍而已

　　《数据挖掘实用机器学习技术》读后感(一)：一流的作者，不入流的书

　　作者可以说是享誉盛名，但是这本书写出来，基本上章法全无。理论和例子基本上没有几个是适合入门者的，加上翻译有些地方表意不清。初阶入门者看了的话，肯定一团迷雾。

　　评论太短了嘛？评论太短了嘛？评论太短了嘛？评论太短了嘛？评论太短了嘛？评论太短了嘛？评论太短了嘛？评论太短了嘛？

　　《数据挖掘实用机器学习技术》读后感(二)：确实翻译得很水

　　这本书确实如所知道的那样，翻译得很水。很多一些概念的东西就像把你隔在某种屏障外，然后其实说的并不是那么枯燥的东西…………

　　本书主要还是介绍机器学习的，用这本书的目的就是为了了解weka中算法实现的思想。从这点出发这本书还算是比较值当的了，比官方的文档确实还是要精细更好一些……

　　《数据挖掘实用机器学习技术》读后感(三)：内容不错,翻译稍差

　　翻译的不大好，譬如：指针与引用的"引用(reference)"，被翻译成"参考"；JavaBean被翻译为Java豆；异常的＂抛出＂被翻译为＂丢弃＂....

　　不过对于想学习Weka,研究Weka源码的朋友来说,该书的算法介绍和软件使用还是很不错的.

　　《数据挖掘实用机器学习技术》读后感(四)：翻译可以更2一点吗

　　一会是查询偏差，一会是搜索偏差~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

　　《数据挖掘实用机器学习技术》读后感(五)：读完之后

　　这本dm的书啃完了，觉得有点这个书有点“偏见”，怎么理解呢

　　前面的东西不错哦，可是后半部分的Weka平台我个人觉得翻翻就行了，要学还不如看看spss的书呢，前面关于机器模型的建立的数学基础要求的不是很高，所以很适合一般没有学过随机过程的人看看，要是数学很牛的人，可以看看这个《模式分类》，呵呵这本书也不错，偶正在读，不过这书很BT，我也是慢慢的啃，挺“费牙”的，呵呵。