《概率论与数理统计》是一本由盛骤 / 谢式千 / 潘承毅著作，高等教育出版社出版的414图书，本书定价：34.70元，页数：2019-10，特精心从网络上整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。

　　《概率论与数理统计》精选点评：

　　●最简单的一套哈哈。

　　●人生必读书籍之一！PS：我想送文科朋友们每人一本……

　　●比武大的好多了

　　●上这门课的时候我曾避重就轻，以为混过考试即可，最后也拿了很高的分数。但漏了的知识点现在还是要全部捡起来。也算一种东隅已逝，桑榆非晚。

　　●如何用kindle来看需要动脑的内容

　　●写作业时流的泪都是对编者的憧憬！

　　●这本书，对于本科生的学习来说，无疑是场灾难。只道其然不道其所以然，只有知识，没有思想与技巧。通常你看完之后完全不会明白这种分布的意义或是那个方法的优劣；但对于那些寻找回当年学过却又忘干净了的人来说还是有一定价值的。三颗星，希望作者继续努力吧。

　　●前半部分概率论算是好好补了一下课，本科的时候是直接从抽样分布开始的，讲分布但不讲函数。不过本科时候的老师还是给了很硬核的计算法，t'校正之类的，连这本数理统计也没有设计，遗憾repeated ANOVA没讲，不过计算都是SPSS和R的事情了，谁还真拿笔算啊！还是比较有收获的，作为一个arts的学生，数学证明就走马观花了，重点看了一下结论。方差齐性和正态性检验是个很重要的东西，可是有几篇论文验证过这些就直接上T,ANOVA了？

　　●平庸 乏味 无聊

　　●0 0这都可以刷

　　《概率论与数理统计》读后感(一)：典型的工科教材。

　　典型的工科教材。中规中矩。

　　目前还没有更经典的教材。不用这个，用什么呢？

　　作为入门教材，还是可以的。另外北大的概率论，黄封面的，也不错的说。深入学习，只能吧概率和数理统计分开来了。数学系的一定是不屑与这本书的。。

　　《概率论与数理统计》读后感(二)：统计部分略微简洁了

　　概率部分相对还好 统计部分就略微简洁了

　　最主要缺点：全书不够系统 让人看完一遍都没有形成自己的框架 学得迷迷糊糊 太注重细节的讲解 反而让人学完不知道自己究竟学会了什么

　　应付大学学生和考试还不错 如果真的作为基础课程再学习别的课程的话 就发现不够用了

　　《概率论与数理统计》读后感(三)：平庸的书。如果你考研那就继续拿着；如果你不考研换本书吧。

　　粗粗看了看这本书，然后就把他丢到了一边。

　　为什么说考研继续拿着这本书，因为考研的推荐教材就是他。

　　为什么说不考研要换本书，因为这本薄薄的书实在是无法把整个概率论、数理统计、随机过程的大厦建立起来。

　　在各内容的详实程度上，这本书真的没教你什么，比如说Possion定理用来近似二项分布的时候n取极大，p取小的效果，lambda得到一个适中的数字是最好的。他也没告诉你二项分布随着p的增大右偏等等。他就好像是一个大纲，比大纲全一点的亚大纲。

　　可能是我后来看的茆诗松教授的书的确是最好的国内教材；

　　可能是我在看的同时找了本罗斯的概率论来参考；

　　让我只给这本书那么点低分吧。

　　《概率论与数理统计》读后感(四)：这本书还有吹的？

　　这本书竟然还有吹的？ 这本书是典型的中国式快餐教学，把所有的理论公式罗列出来，然后往你脑子里灌，生灌，硬灌。不夸张的说，这本书的作者有罪，作为重点教材，本来是肩负着重大的责任与义务，应该对中国的工科、理科大学生有着奠定基础，指明方向的作用，结果出了这么一本没有任何简单的理解和应用，就是讲数学公式的书，我认为作者们身为名校教授，水平是绝对足够的，只是没用心写教材，或者是这本教材不应该作为高校的数学基本教材。

　　我是在工作后提升一下统计学重新翻了一下这本书，觉得应该说出来，毕竟这本书现在的用法就是一大贻害，可以说用这本书入门，就让初学者望而生畏，对概率和统计敬而远之。然而统计和概率在各门学科都是有用而又有趣的。

　　如果想简单了解统计 推荐David Freedman《统计学》,如果是统计应用类的推荐DavidR Anderson《商务与经济统计》,理论类的推荐陈希孺院士的《概率论与数理统计》 。