在未来，创作性工作是否更容易被ai取代?在未来，创作性工作是不可能被AI所取代！现如今在人工智能快速发展背景下，确实有一部分工作...
在未来，创作性工作是否更容易被ai取代?
在未来，创作性工作是不可能被AI所取代！现如今在人工智能快速发展背景下，确实有一部分工作会被AI所取代，但并不是说所有的工作，其中就包含了创作性的工作不会被取代。对于部分机械式的行业，比如传统意义上的股票交易员，其本质也只能是起到中间人的作用，而他们只是根据买卖双方所提供的指令信息并完成相应操作。而今天的人工智能和大数据技术，就能够完全胜任这样的中介性质的工作。
没有挑战性的会被取代
在前几年作为创新工场CEO李开复在接受媒体采访时表示到，随着科技快速发展，尤其是人工智能技术的飞速进步，在未来现有职业当中有近50%的工作很有可能会被新技术所取代。尤其是那些简单且具有重复性，无需员工进行深度思考的工作。比如我们所常见的驾驶员，在进行驾驶的过程中，其实是基于个人经验和操作能力对路况作出判断。而这些工作也能够通过高性能传感器和CPU取代，在效率方面完全能够超过有多年驾驶经验的人员，所以该工作被自动驾驶所全面取代和超越也只是时间问题。
创意性的工作不会被取代
若是工作涉及到极其复杂的思考和全盘的推理，而人脑结构是包含了数千万神经系统，时至今日也没有任何科学家和机构，清楚了解人类大脑神经是如何进行思考和推理。考虑到AI并不擅长于思考和开展具有创造性的工作。而现有人工智能技术只能是基于以往的大数据，高性能CPU开展分析并提供相应的决策。显然具有创造性的工作并不能够提供丰富的经验，也就无法提供海量的数据进行分析，是难以被取代的。
综上所述，至少在20年以内创意性的工作并不能够被人工智能所取代，至于在未来随着科技的快速发展，AI也必然会融入到我们的生活。然而在提高生活质量和工作效率的同时，人类自身也需要不断学习和努力才能成为机器的主人。
首先，我们需要明白，AI 有其优势和劣势。AI 可以很快地处理海量数据，在某些数据密集型工作中比人类更优秀。然而，AI 在语言理解、逻辑推理、情感沟通、创作发散性思考等方面仍然较差。这些方面的内容涉及到了人类的智慧、经验和想象力，是计算机目前难以模拟的。
其次，我们也可以从历史上的发展来看待这个问题。在过去几十年里，很多新的技术被广泛应用，但是并没有完全替代人类劳动力。相反，新技术对人类消耗大量的重复性工作、时间纷繁的繁琐任务等产生实际意义的工作带来了改进和升级。这意味着， AI 的发展也许可以改变很多工作流程，加快工作速度，但是它不太可能在创造性的、有创造力的工作中完全取代人类。
总之，未来的 AI 发展一定会带来很多的变化，但是人类的创造力是无法被替代的。当然，一些特定领域里工作的某些方面可以被 AI 实现，但是得出总结时，总体而言人类在创造性方面心理上的优势还是无可置疑的。所以，我相信未来 AI 会是我们的有益助手，而不会取代我们在工作中所需的人类特质。
谈写作｜写作者会最终被人工智能彻底取代吗？
这两个问题很多写作者都很关心。实际上，我平时接触到的一些内容创业者大多都在焦虑三个问题：第一，富媒体（如动画、声音、短视频等）和新传播媒介的出现，会不会彻底消灭纯文字媒体？因为从信息的传递效率来说，富媒体单位时间内传递的信息更丰富；第二，文学是不是已经死了？现今写作变得泛化，用三个字来形容就是“短、软、浅”，自媒体更是如此，这对纯文学创作带来了很大的冲击。想想如果施耐庵生在今天，那《水浒传》怕是要更名为《震惊！3个女人竟然和105个男人在深山绿林中做出这种事！》；第三，也就是这位简友关心的问题，人工智能已经可以独立写稿了，那写作者会不会被替代？学习写作到底还有没有意义？我无法用一篇文章来全面回答这三个问题，所以我先回答第三个，另外两个问题在之后的文章中再做探讨。
在这里我先抛出自己的结论： 艺术性的文学创作，至少2050年之前不会被人工智能所取代。而具有特定范式的写作，如通知、新闻通稿等，将在短期内被人工智能所取代。 人工智能正在改变我们的内容生产方式和阅读习惯，这才是应该担忧的地方。
简单来说，人工智能离不开算法和软硬件的支持。算法是建立在公式的基础上，而公式的系数，通常都是根据投喂的数据来进行调试的。被投喂的数据越多，公式系数被调试的次数越多，也就越拟合实际情况。所以，人工智能的兴起离不开大数据的发展。
看起来比较复杂，所以我举两个实例：当我们输入文字并开启“联想输入法”时，系统会自动推荐下一个文字。它推荐的依据是什么？一是用户之前的输入记录，另外一个则是基于大数据分析出的概率，比如，我打一个字，“我”。大数据通过分析，发现有99%的概率后面是“的”字，有90%的概率后面是“们”字，所以，它会优先推荐“的”，其次是“们”，以此类推，概率越低的字越后推荐。网站的“推荐阅读”也是基于这个原理，根据两篇文章的关键词相似度高低，来决定推荐排序；语音识别同样如此，比如我们在一句话中说到了“基础”两个字，语音识别机器人要根据上下文语义，从概率来判断到底是“基础”还是“寄出”。
大致明白了人工智能的原理，我们能看出：凡是可量化的、机械重复的以及具有特定范式的工作，都可能被人工智能所取代。国际象棋和围棋之所以能被人工智能学会并战胜人类，和它涉及到大量概率运算有关。而在运算方面，机器人更具优势。新闻通稿具有特定的范式，因此有模版可依。在此背景下，写稿机器人可以快速地成稿，效率更高（比如腾讯写稿机器人不到1分钟就写好了关于乌镇互联网大会的报道）。但 涉及到物塑造、情节设计、内心活动等，人工智能机器人暂时无法完成 。
前段时间，人工机器人写了一章《哈利·波特》的同人小说，标题叫做《哈利波特与看起来像一大坨灰烬的肖像》,大家有兴趣可以搜来看看。它的完成原理就和“联想输入法”一样，输入一段导语，后面的由人工智能独立完成。很多人看完后的一致评价是：内容太扯了（相信你也能从标题上看出来）。
为什么我有信心人工智能短期内无法杀死文学？原因在于， 好的文学作品一定能和人类的情感产生共鸣。而涉及到人类情感、道德和价值判断，人工智能目前还没有太多办法 。
大家猜猜，最关心人类情感的是谁？答案是：广告商。因为，品牌通常都会寻求和人建立情感连接，从而增强消费者的黏性和忠诚度。比如，生产竹筷的一定会围绕“家”的概念来表达，而不会说自己的竹筷有多么健康易用。因此，如果能洞察消费者的情感，也就提升了广告的有效度。
目前，已经有广告商和硅谷的计算机科学家们合作，用人工智能来研究人类情感，这门学科叫做“情感挖掘”（Emotion Mining），研究人类在特定的环境下的情绪反应。但到目前为止，该门学科还停留在“玄学”阶段，并未取得太多实质性进展。因为，每个人在相同环境下的情绪反应不同，甚至同一个人两次面对相同情境，情绪也会不同，所以进行所谓的情感挖掘太难。
既然人工智能难以洞察人类的情感、道德和价值判断，要想创造出能引起人们情感共鸣的作品就非常困难。所以，我不担心人工智能短期内会替代掉文学创作者。我担心的是人工智能造成了另一个影响：彻底改变人类的阅读习惯和阅读喜好，让文学生存艰难。
今天有很多人批评文字创作泛化，内容越来越“短、浅、软”。这有人工智能发展的“功劳”，但更多是我们自己造成的。
前面提到了“推荐阅读”，很多新闻网站都是通过人工智能的推荐阅读系统来进行内容推荐的。看的人越多，被推荐的次数就越多。比如“XX头条”，人们批评它标题党很多，低俗内容过多，近日还被勒令整改。但不可否认的事实是，正因为平时读者们爱读这些内容，所以被推荐的次数很多，最后才导致低俗内容泛滥。
我很喜欢尼尔·波兹曼的一本书《娱乐至死》。在书中，他提到人们选择传播媒介的同时，也被媒介所塑造。一开始是人们选择了“XX头条”这个平台，但最后阅读内容和习惯却被这个平台所影响和塑造了。最终，平台上为了满足人们的阅读喜好和习惯，只得不断推荐类似的内容。这是一个自循环的过程，很难破解。
前面提到推荐阅读是根据关键词的相似度高低来进行推荐的，所以还会造成一个很坏的结果：形成信息茧房。 我们最终接收到的都是自己感兴趣的东西，而那些重要的、有价值的东西，并不会出现在自己的视野之内 。比如，如果我们一直在看鸡汤文，人工智能会根据我们的阅读喜好源源不断地推荐鸡汤文给我们，最后我们越加养成爱看鸡汤文的习惯，最后满眼只见鸡汤文，就像一个蚕蛹，被困于鸡汤文的蚕茧内。如何走出信息茧房？最简单的方法是逛书店。在那里，各学科书籍都在一起，我们总会有新的发现。
最后总结，人工智能短期内不会取代创作者，至少在强人工智能时代来临之前不会。而强人工智能时代，大多估计要到2050年才能实现。真正值得我们重视的，是人工智能对我们的阅读喜好和习惯的改变的塑造，这是每个写作者和阅读者应该关注的。
<完>
编剧岗位会被 AI 替代吗？
当地时间5月2日，美国好莱坞约1.15万名电影和电视编剧走上纽约和洛杉矶街头罢工，呼吁提高薪资，要求公平的合约，拒绝给AI打工。AI技术的发展已经开始深刻地影响我们的生活和产业领域。
在电影、电视、动画等领域，我们可以看到AI技术正在被用于自动生成人物故事框架、脚本、甚至配乐等内容。
但是，与此同时，我们也需要认识到AI技术的局限性，
即AI不具备创造性和对人性的理解——这是编剧工作中最关键的元素之一。因此，我认为AI可以在一定程度上辅助编剧，但它不可能完全取代有创造力的顶尖编剧。
AI技术在规划、架构、相关数据的筛选、整理、拼接等方面有其独特的优势，
但AI并没有人类的情感、人性思考能力、以及对文学、艺术和文化等领域的深刻理解。
这就导致了AI所生成的文学作品缺乏人性温度和真实性，无法真正触动人们的内心。
相比之下，人类编剧可以深入人类内心世界，表现出人文情感和文化的多样性，以此打动观众的心灵。
这些，也是AI技术目前无法完全替代的。
即使AI技术现阶段能替代编剧完成低端、机械化的部分工作，对于高端剧本创作和艺术上的深度表现，江湖上还是需要人类编剧的智慧和才华。
当然，AI技术也可以帮助编剧完成一些工作，例如针对历史、社会、文化等相关数据的收集、整理和大数据的挖掘等方面。
此外，一些无需过多的创意和想象力的电影或动画项目中，AI技术也可发挥一定的优势。
然而，人类编剧仍将是从事高端文化创意工作中不可替代的存在。
最后，我们需要意识到，任何技术和工具的发展都是为了协助、加强和提高我们人类的创意、智慧和才华，而并非取代它们。AI技术虽然在某些方面可以与编剧发生交互联系，但这并不代表它们可以真正替代人类编剧的地位和作用。
相反，AI技术的发展需要与人类的创意和想象力结合，才能进一步提升电影、电视、动画等文艺创造的发展水准。
但这并不代表它会完全取代编剧的职业地位。
从人性化、文化多样性和深度表现等方面来看，人类编剧依然是不可替代的，
只有人工智能和人类智慧共同发挥，才能持续推动文艺创作的发展。
觉得有道理的记得点赞哟！
编剧岗位面临一定的被AI替代风险,但作为一门创意艺术工作,人工智能在短期内无法完全取代人类编剧。
原因有:
1. 编剧工作需要丰富的生活阅历和创意想象力。这需要长期的人生积累和对人性的深刻理解,AI难以达到。人类编剧擅长设计出生动真实而又意想不到的人物与故事。
2. 编剧工作的成功还依赖于对人的情感共鸣度和审美的把握。这需要对人的心理和行为有深入的洞察,以及对审美趣味的敏锐感知,这是人工智能目前难以具备的。
3. 编剧的工作涉及到文学、美学、心理学等多学科的综合运用。这种广博的知识结构与应用能力,人工智能尚未达到人类编剧的水平。
4. 编剧工作还需要依托人与人之间的沟通与交流,特别是与导演、演员等的合作。这需要高度的人际交往能力,AI在这方面能力不足。
然而,人工智能的进步也为编剧工作带来一定影响:
1. 部分创意可以由AI进行协助。如根据剧情架构自动生成一定数量的选项,编剧根据自己的判断选择更佳方案。这可以在一定程度上提高编剧的工作效率。
2. AI可以进行大数据分析,为编剧选题、构思提供参考。如分析某个题材或 plot 在历史上的成功案例,提供剧本设计的参考框架或公式。
3. AI可以进行自动对白细化和场景描述,避免编剧在这些方面的重复劳动。编剧只需要提供框架思路,AI可以进行具体描述。
4. AI的发展必然会推动编剧工作的变化与创新。编剧需要不断学习与吸收新技能,在创意与人工智能的结合上有所突破,以适应产业的变化。
综上,人工智能不会完全替代人类编剧,但会成为编剧工作中不可或缺的助手与工具。编剧需要在保留人文情怀的同时,学习利用AI的优势进行创新与升级。人机结合将是编剧岗位的发展方向。重点在于提高人机合作的技能与效率,发挥各自的优势。
编剧岗位会被AI替代的可能性并不高，以下是原因：
1. 创造力是人类的天赋。编剧的核心贡献是创造独特的故事和角色，这一创造过程是非常复杂的，需要天赋和个性。尽管AI可以通过机器学习等技术模拟模式和趋势，但它缺乏创造独特性的能力，这是编剧需要高度依赖的地方。
2. 编剧是艺术和技术的融合。编剧需要同时具备文学创作、心理学、社会学、文化等多方面知识技能，以及熟练地使用叙事方式、影视语言等技术手段。而AI目前还无法实现如此复杂的技术融合，也无法像人类编剧一样注入文化价值，营造观众对作品的情感共鸣。
3. 剧本需要具有业务能力。除了内容的丰富性和独特性之外，编剧还必须考虑业务方面的需求，比如制作成本、市场反响、观众受众群体等。这种商业化的思路需要人类的思考和分析，融合文学艺术性和商业性，以创造出具有市场价值的优秀作品。而AI缺乏人类的逻辑思考，更像是一个数据分析器。
当然，AI在编剧中确实可以发挥一定的作用。AI可以提供一些灵感和引导，对于一些基础的内容创作和故事情节的拼接也有帮助。但AI仅仅是一种工具，是无法替代编剧思考、独特性和文学艺术创造的。
综上所述，AI不能完全替代编剧岗位。尽管AI可能对基础内容和市场分析方面产生一定的影响，但创造力和文学艺术性等核心贡献仍然需要人类思考和个性。
当今时代，随着人工智能技术的不断发展，许多行业都面临着被替代的风险，包括电影电视行业中的编剧岗位。然而，对于编剧这个岗位，人工智能能否真正取代人类的位置还需要进一步探讨，目前来看，在编剧这个岗位上，AI还无法替代人类:
1. 创意方面：编剧需要创造出生动、有情感、有吸引力的角色，给角色设计个性特征、生活背景、情感历程，创新性和创意性是编剧的核心竞争力，而AI更多的是基于现有的数据，进行数学模型或逻辑模型的分析、预测。
2. 文化因素：影视作品的创作受到文化、社会背景、审美观念等因素的影响，这些元素是AI无法捕捉的。电影是一种复杂的艺术形式，需要编剧具有对人性、人情、人生的深入理解和把握。
3. 操作复杂：编剧不仅需要了解故事的情节走向、人物的塑造等方面，还需要用语言将这些想法转化为故事的形式。编剧需要考虑许多细节，而且故事中每个情节都需要合理地串联起来，以及描写角色的语言、台词等，这些要求编剧有较强的逻辑思维和写作能力，AI目前无法达到。
4. 艺术表现：编剧不仅要具备故事创作的能力，还需要对视觉表现、音乐配乐、声效设计等方面有一定的了解。编剧不仅要有创意，还需要将其转化为具体的艺术表现形式。这就需要编剧在创作过程中具备对表现形式的灵敏度和敏锐度，这是AI难以达到的。
总之，虽然AI在其他领域有很多出色的表现，但要替代编剧这个岗位还需要很长的时间。因为影视剧不仅仅依赖于逻辑推断，更依赖于敏锐的洞察，深度的思考，以及先进的技术和经验。虽然AI能够模拟某些操作，但创意性和修辞技巧是AI难以取代的关键基础。
当今时代，随着人工智能技术的不断发展，许多行业都面临着被替代的风险，包括电影电视行业中的编剧岗位。然而，对于编剧这个岗位，人工智能能否真正取代人类的位置还需要进一步探讨，目前来看，在编剧这个岗位上，AI还无法替代人类:
1. 创意方面：编剧需要创造出生动、有情感、有吸引力的角色，给角色设计个性特征、生活背景、情感历程，创新性和创意性是编剧的核心竞争力，而AI更多的是基于现有的数据，进行数学模型或逻辑模型的分析、预测。
2. 文化因素：影视作品的创作受到文化、社会背景、审美观念等因素的影响，这些元素是AI无法捕捉的。电影是一种复杂的艺术形式，需要编剧具有对人性、人情、人生的深入理解和把握。
3. 操作复杂：编剧不仅需要了解故事的情节走向、人物的塑造等方面，还需要用语言将这些想法转化为故事的形式。编剧需要考虑许多细节，而且故事中每个情节都需要合理地串联起来，以及描写角色的语言、台词等，这些要求编剧有较强的逻辑思维和写作能力，AI目前无法达到。
4. 艺术表现：编剧不仅要具备故事创作的能力，还需要对视觉表现、音乐配乐、声效设计等方面有一定的了解。编剧不仅要有创意，还需要将其转化为具体的艺术表现形式。这就需要编剧在创作过程中具备对表现形式的灵敏度和敏锐度，这是AI难以达到的。
总之，虽然AI在其他领域有很多出色的表现，但要替代编剧这个岗位还需要很长的时间。因为影视剧不仅仅依赖于逻辑推断，更依赖于敏锐的洞察，深度的思考，以及先进的技术和经验。虽然AI能够模拟某些操作，但创意性和修辞技巧是AI难以取代的关键基础。
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