未来可能颠覆世界的十大科技，你知道吗？未来可能颠覆世界的十大，科技，1.4D打印相信大家都看过电影里的变形金刚在短时间内变...
未来可能颠覆世界的十大科技，你知道吗？
1.4D打印
相信大家都看过电影里的变形金刚在短时间内变形，在不久的将来，4D打印技术将能使你需要的模型在短时间内成型。4D打印是指利用“可编程物质”和3D打印技术，制造出在预定的刺激下（如放入水中，或者加热、加压、通电、光照等）可自我变换物理属性（包括形态、密度、颜色、弹性、导电性、光学特性、电磁特性等）的三维物体。其中，“可编程物质”是指能够以编程方式改变外形、密度、导电性、颜色、光学特性、电磁特性等属性的物质。4D打印的第四维是指物体在制造出来以后，其形状或性能可以自我变换。
4D打印制造的物体至少有两种形式：一种是物体的各部分连接在一起，可自我变换成另一种形态或性能；另一种是该物体由可分离的三维像素（一种基于体积的像素，与平面像素类似，三维像素是“可编程物质”的基本单元，不同的“可编程物质”具有不同的三维像素）组成，三维像素可聚集形成更大的可编程部件，该部件也可分解成三维像素。
4D打印比3D打印多了一个时间维度，3D打印是预先建模再打印出成品，而4D打印则是把产品通过打印机嵌入可以变形的智能材料中，在特定的时间或激活条件下按事先的设计进行自我组装。打印过程并不新鲜，关键是打印出来后发生的变化，对于这项技术的运用，可以让物体在地下管道等难以接触到的地方进行自我组装，也可以应用到家具、自行车、 汽车 、建筑物等的制造上。4D打印概念的灵感来自于生物的自我复制能力。一些专家认为，这一技术的问世可能预示着自我组装家具时代的来临。
2.精密基因工程
传统基因工程一直饱受争议。然而，新技术正在兴起，使我们可以直接“编辑”植物的遗传密码，以提高植物营养成分、更好地适应气候变化等。这些技术包括锌指核酸酶(ZFNs)、转录激活因子样效应物核酸酶(TALENS)和近期推出的可在细菌中演化为病毒防御机理的CRISPR-Cas9系统。这种系统使用核糖核酸分子来锁定目标DNA，并在目标基因组中按照一组已知的、用户选定的序列进行剪切。这样，便能抑制不需要的基因，或者将该基因进行改良，使其发挥出与自然变异别无二致的功用。通过采用“同源重组”的办法，CRISPR也可用于精确地向基因组中植入新的DNA序列乃至完整的基因。
基因工程另一个有望取得重要进展的领域是将核糖核酸干扰技术(RNAi)用到农作物身上。核糖核酸干扰可有效预防病毒和真菌病原体，保护植物免受病虫害，减少对化学杀虫剂的需求。病毒基因已广泛用于保护木瓜树免遭环斑病毒侵害。以夏威夷为例，采用此法十多年来，并没有出现病毒抗药性增强的迹象。此外，核糖核酸干扰也能惠及主要粮食作物，预防小麦秆锈病、稻瘟病、马铃薯晚疫病、香蕉枯萎病等。
现在有很多生物科学家致力于研究癌症的突破，这当中基因工程必不可少，也许在不久远的未来人类可以实现癌症的强效治愈，从而使人类的生命更加长寿持续。
3.无线电力传输
如 今，越 来越 多的电子产 品为人们 的工作生活带 来了极大 的便捷 ，但传 统 的电力传输 方式大多是通过导 线或插座 将电力传输到终端产 品。随着移动设备、 无线数据 传输 、无线网络技 术的 曰益 普 及 ，人们 希望能摆脱 传统 电力传输方 式 的束缚 ，解 除纷乱 电源线带 来的困扰 。 由此 ，无 线 电力 传输 技 术成 为 21世 纪 最 值得期 待的技术 ，无线 充电产品成 为 人们关注的新焦 点。目前，全球许多国家 都 在研究 开发 无线 电力传输技术 ，探 索 无线电力传输系统在不 同领域的应用 ， 致 力于将其实用化。
无线 电力传输 (W irelessPowerTransmission，WPT)也 称 无 线 能 量传 输或无线 功率传 输，它通过 电磁 感应和能量 转换来实现 。无线 电力传输主要通过 电磁 感应、电磁其 振、射频、微波、激光等 方式实现非接触式的电力传输。根据 在空间实现无线 电力传输供电距离的不 同，可 以把无线 电力传输 形式分为短程、中程和远程传输三大类
4.无人驾驶
自动驾驶 汽车 ，又称无人驾驶 汽车 、电脑驾驶 汽车 或轮式移动机器人，为一种运输动力的无人地面载具。作为自动化载具，自动驾驶 汽车 不需要人类操作即能感测其环境及导航。完全的自动驾驶 汽车 仍未全面商用化，大多数均为原型机及展示系统，部分可靠技术才下放至量产车型，逐渐成为现实。
自动驾驶 汽车 能以雷达、光学雷达、GPS及电脑视觉等技术感测其环境[1][2]。先进的控制系统能将感测资料转换成适当的导航道路，以及障碍与相关标志。根据定义，自动驾驶 汽车 能透过感测输入的资料，更新其地图资讯，让交通工具可以持续追踪其位置。
自动驾驶 汽车 的展示系统可追溯至1920年代及1930年代间，第一辆能真正自动驾驶的 汽车 则出现于1980年代。1984年，卡内基美隆大学推动Navlab计划与ALV计划；1987年，梅赛德斯-奔驰与德国慕尼黑联邦国防大学共同推行尤里卡普罗米修斯计划。从此以后，许多大型公司与研究机构开始制造可运作的自动驾驶 汽车 原型。21世纪以后，伴随着资讯 科技 的进步，更是突飞猛进，全自动驾驶的车辆在试验车辆上已经被制造出来，特斯拉 汽车 率先推出特定环境下的自驾车。
5.全天候能源收集技术
一种无论何时何地都能从各种燃料当中生产出能源的技术，利用人体和环境的温差产出电力。芬兰国家技术研究中心研发出一种“能源收集树”，能从周围环境中收集能源并转换为电能，给小型电子设备充电。在英国已有了靠着人们的脚步就能产生电源来启动灯泡，还能帮手机充电，这项发明 科技 将成为智慧城市的下一步，在高密集人流量的街道上，铺上全天候能源收集跑道，走在跑道上，人人都为绿色能源出份绵力。
6.智慧工厂
智慧工厂”的发展，是智能工业发展的新方向。特征体现在制造生产上：
一、系统具有自主能力：可采集与理解外界及自身的资讯，并以之分析判断及规划自身行为
二、整体可视技术的实践：结合讯号处理、推理预测、仿真及多媒体技术，将实境扩增展示现实生活中的设计与制造过程。
三、协调、重组及扩充特性：系统中各组承担为可依据工作任务，自行组成最佳系统结构。
四、自我学习及维护能力：透过系统自我学习功能，在制造过程中落实资料库补充、更新，及自动执行故障诊断，并具备对故障排除与维护，或通知对的系统执行的能力。
五、人机共存的系统：人机之间具备互相协调合作关系，各自在不同层次之间相辅相成。
结合高度自动化与大数据、物联网接轨的一种未来工厂型态，通过各种感测器、网络技术、云端运算等，减少人力而且能有效率地生产。相较现行的大量生产策略，未来将转变成多样少量客制化生产。 随着工厂制造流程连接的嵌入式设备越来越多，通过云端架构部署控制系统，无疑已是当今最重要的趋势之一。所谓工业4.0就是新一代的工业革命，第一次的工业革命，由水力及蒸汽带动机械化，跟随着是第二次工业革命，通过电力驱动引入大量生产，再下一个则是数位革命，引入信息技术以更进一步地自动化生产，现在，我们正处于第4次工业革命的边缘，而它将是自动化与数位化的融合。
7.隔空挥手遥控
该技术运用仿生学原理（蝙蝠用超声波捕食）能够识别挥手运动信号反射回来的超声波，将人在挥手瞬间产生的动作信号精准捕捉识别，从而实现了对电源的相对远程控制。所以，哪怕你睡在床上，只要使用这种开关，对着开关远距离挥手，就能开关你家中不同房间里的电灯和其他电器。最近华为的最新手机发布会上也展示了该种功能可以隔空通过手势识别来截屏滑动点击APP，也意味着，未来隔空操控智能产品，智能家居也会成为现实
8.虚拟现实
处于不同时空可克服距离的限制，共同参与活动的实感体验型技术，例如，呆在家中也能与远方亲友“一起”打球。目前已经到了商用化的阶段，全息图的应用技术也在开发中。 VR是利用电脑模拟产生一个3D的虚拟世界，提供给用户视觉、听觉、触觉等的模拟，让用户感觉彷佛身历其境，可以及时同步、没有限制地观察三维空间内的事物。用户进行位置移动时，电脑可以立即进行复杂的运算，将精确的三维世界影像传回产生临场的感觉。
9.人脸识别技术
人脸识别 [1] 技术是指利用分析比较的计算机技术识别人脸。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，其中包括人脸追踪侦测，自动调整影像放大，夜间红外侦测，自动调整曝光强度等技术。
人脸识别技术属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。
10.高度人工智能
人工智能（英语：Artificial Intelligence，缩写为AI）亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现。同时，通过医学、神经科学、机器人学及统计学等的进步，有些预测则认为人类的无数职业也逐渐被其取代。
人工智能于一般教材中的定义领域是“智能主体（intelligent agent）的研究与设计”，智能主体指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统。约翰·麦卡锡于1955年的定义是 “制造智能机器的科学与工程”。安德里亚斯·卡普兰（Andreas Kaplan）和迈克尔·海恩莱因（Michael Haenlein）将人工智能定义为“系统正确解释外部数据，从这些数据中学习，并利用这些知识通过灵活适应实现特定目标和任务的能力”。
人工智能的研究是高度技术性和专业的，各分支领域都是深入且各不相通的，因而涉及范围极广[8]。人工智能的研究可以分为几个技术问题。其分支领域主要集中在解决具体问题，其中之一是，如何使用各种不同的工具完成特定的应用程序。
AI的核心问题包括建构能够跟人类似甚至超卓的推理、知识、规划、学习、交流、感知、移物、使用工具和操控机械的能力等[9]。人工智能当前仍然是该领域的长远目标[10]。当前强人工智能已经有初步成果，甚至在一些影像识别、语言分析、棋类 游戏 等等单方面的能力达到了超越人类的水平，而且人工智能的通用性代表着，能解决上述的问题的是一样的AI程序，无须重新开发算法就可以直接使用现有的AI完成任务，与人类的处理能力相同，但达到具备思考能力的统合强人工智能还需要时间研究，比较流行的方法包括统计方法，计算智能和传统意义的AI。当前有大量的工具应用了人工智能，其中包括搜索和数学优化、逻辑推演。而基于仿生学、认知心理学，以及基于概率论和经济学的算法等等也在逐步 探索 当中。 思维来源于大脑，而思维控制行为，行为需要意志去实现，而思维又是对所有数据采集的整理，相当于数据库，所以人工智能最后会演变为机器替换人类。
人工智能可能颠覆哪些领域？
人工智能最可能颠覆领域是：1、人工智能开辟医疗领域更多可能，人工智能让疾病研究更高效，未来人工智能或许能给自闭症儿童更多帮助。2、人工智能让无人机变得更智能，生态学者工作的改善，人工智能系统赋予无人机更高效率。3、人工智能让天文观测更省力。4、人工智能在教育变革中还有广阔未来。
前两年，一本非常走俏的书籍《大数据时代》，出现在各大书店，成为人们争相阅读的书籍。这可能是在数字时代，为数不多的、仍能赢得公众交口称赞的纸质书籍。
大数据时代来临
互联网出现了数十年之久，已深刻影响我们的衣食住行医以及日常生活的所有行为。从外出旅行到医院就医，我们都可以将这些行为数字化，由此积累了庞大的数据。但是数字背后存在的逻辑关联，在大数据时代，我们可能并不清楚，更不能通过分析这些数据，对下一个行为做出准确预测。
2021年年初，国际著名学术期刊Nature，以封面文章的形式详细介绍了谷歌的智能系统AlphaGo，但反响一般。即使睿智的业内学者，也没有预料到，它即将开启一场变革。
堪称经典的"人机大战"
3月9日，智能系统AlphaGo与韩国围棋高手李世石的对弈，吸引了大量人群关注。最终以4：1的战绩，将人类围棋高手挑落马下，由此掀开了人工智能历史的大幕。
今年智能系统AlphaGo再次横扫围棋界。在同中国围棋高手柯洁进行对弈后，AlphaGo以全胜全身而退，同时也宣布永久地从围棋领域退役。与此同时，也开辟了另一个振奋人心的领域: 医学领域。
人工智能开辟医疗领域更多可能
事实上，人工智能在科学领域的应用，已如火如荼地进行着。某种程度上，正在改变当下科研的局面。近日，就连美国著名学术期刊《科学》（Science）也出版了人工智能专刊，可见人工智能的影响愈发强大。人工智能时代将会对科学产生何种影响并促进科学研究？研究者又将如何利用人工智能帮助自己的科研工作？下面这些领域将告诉你答案??
人工智能让疾病研究更高效
生命科学飞速发展，尤其是基因组学、蛋白组学的发展，让生命科学俨然变成一个大数据的学科。
例如，自闭症主要由基因突变引起，与后天接触的环境无关，在美国，自闭症的儿童数量接近1%。
未来人工智能或许能给自闭症儿童更多帮助
研究者已经知道人体中的诸多基因与自闭症有关，但是这些基因对自闭症的贡献率仍只有20%，剩下的80%自闭症比例，与人体其他2万多个基因复杂的关联，我们仍不清楚，通过人工智能，我们可从人体2万多个基因、30亿个碱基对中寻找到与自闭症相关的基因或基因突变。
人工智能可以更迅速的进行智能分析
在以往，如果让人工完成这些工作，其工作量简直难以想象。通过智能系统的分析，计算生物学家很容易找到与自闭症相关联的基因。
人工智能让无人机变得更智能
无人机与人工智能的结合也带来诸多变革。
人工智能赋予无人机更多的应用可能
如生态学者工作的改善。以往，如果他们对某片偏远生境中的动植物进行调查，不得不跋山涉水、翻山越岭，劳动强度极大。但如果把这项工作交给经过数据训练的人工智能，将其载入无人机中，那么生态调查的工作效率会大为提高，这也凸显了人工智能在图像识别方面的独特优势。
人工智能系统赋予无人机更高效率
载入人工智能系统的无人机也可以探索人类无法到达的区域，记录这里的植被、温度、土壤等情况，极大地扩展了人类探索自然的疆界。除此之外，无人机还可监测森林大火。通过传输回来的图像，判断火势，从而让消防员采取合理的措施，予以灭火。
人工智能让天文观测更省力
在天文学中，机器学习也可以应用于实时的天文调查，例如通过对人工智能系统进行训练，从而能够使其在一种被称为Palomar Transient Factory的天文望远镜中，以探索星空，能在浩瀚星河中找到蛛丝马迹般的线索。
用人工智能探测浩瀚星空
它可以大大解放天文学家在这方面的时间和工作精力，同时也可以提高工作质量，因为人眼不仅会感到疲劳，同时也会对两个相近的图像难以辨识。通过对人工智能系统训练，区别两个类相似的图像，只需要几个像素即可。
人工智能让诊断皮肤病更精准
人工智能对皮肤病方面的诊断，显然已经超过了很多人的现象。我们知道系统培训一名医生需要10多年的教育，但是培养一名合格的人工智能识别系统，花费的时间要短很多，只需要几个月的时间，我们即可完成一个合格的人工智能系统，而且还可以批量生产。
科幻电影中常见的全自动治疗
今年，来自斯坦福大学的研究者通过训练人工智能系统，从而让其来诊断皮肤癌，其准确率已经超过人类医生。未来科学家想打算将其应用于手机上，从而使其能够得到更为广泛的应用。但是目前图像识别的准确率还有待提高，所以在普遍应用之前，我们还需要再完善这项技术。
神经网络系统如何从宇宙大爆炸中寻找新的粒子，图片来自nature
人工智能让社交数据更具体
社交网络的兴起，让数以亿万的人群，在网络上建立线上社交关系，网络社交环境由此形成。表露我们内心真实的情感，在社交网络上，同样可以通过我们的一言一行得以体现出来。而人工智能对于社交网络数据的收集和分析，对社交网络发展更是起到了重要的作用。
Facebook已经成为不少人生活的重要组成部分
例如宾夕法尼亚大学积极心理学中心通过在Facebook上进行了一个29000人的调查抑郁问卷，研究者再通过分析其中28000人在facebook上的更新内容，即可分析用户更新内容的情况，来判断其心情的好坏。事实上，通过社交网络信息，研究者已经根据大量的用户信息，以此分析用户的收入、个性、政治趋向。
人工智能让教育模式更优化
很多人认为人工智能是未来教育的“银弹”，所谓的“银弹”是指解决棘手问题的杀手锏。人工智能在教育领域会有广阔的空间，它能够将我们从记忆性的知识里面解放出来，而去生产有创造性的新知识。这一转变，也继续当下我们的教育理念及时更新，否则很容易在AI时代被淘汰掉。
人工智能在教育变革中还有广阔未来
例如AI机器人在传统的应试教育中表现出色。今年高考，在不同场合，人工智能进行了广泛的测试。虽然目前总体成绩不是最好，但是它们仍能在庞大数据库（题库）训练数月后，就可以以一名优等生的身份，考出出色的成绩出来。人工智能在应试中的出色表现，让我们看到了未来它在这一领域的广阔应用。
人工智能仍存在隐忧
随着人工智能的发展，它势必对我们的生活带来影响。例如购物网站，通过精确地分析用户的购物信息，从而精准地位用户推送相关信息。它为广告商带来的精准定位，同时也对用户影响带来极大威胁。
由此人工智能也带来了诸多伦理挑战问题，如何保护我们的隐私，如何保护我们的数据安全，从而不会被保险公司、营销公司获取，进而给我们带来歧视。
安全问题仍面临挑战
人类社会迎来了人工智能时代，曾长期困扰全球科学家、数据分析师的数据分析难题，在这一时代迎刃而解。我们能够从“嘈杂的”的数据背后，寻找事物的活动规律，并对下一阶段的行为进行准确预测。由此可见人工智能对我们未来的改变，将起到至关重要的作用。
十大前沿科技，将彻底颠覆人类生活
第四，创造生命体机器人技术。目前，科学家已经成功从青蛙体内提取干细胞，并通过计算机将这些干细胞进行组装，创造出了一个新的生命，这个生命体能服从人的各种安排，如同一个有血有肉的活体机器人一般，这个生命体可以独立的活动，可以自我修复伤口，目前人类已经能够通过一些技术可以操控这个新生命体机器人帮人清除血管血栓或者癌变细胞或器官，他们可以组成细胞军团和危害人体 健康 的癌细胞展开较量。
第五，超现实技术----AR。如果你看过立体电影，或者玩过VR眼镜，那么你已经算接触过肤浅的超现实虚拟技术了，但这只是AR技术的冰山一角，AR这种将数字图像叠加到现实生活背景上，未来将运用到你生活的很多方面，想象假如你正在厨房制作一道糖醋鱼、火爆腰花或者别的什么较难做的菜，但是你忘记了如何操作，这时候你只需要在西瓜视频上寻找教程，戴上AR眼镜或AR隐形眼镜，借助人工智能的帮助，一个美女厨娘就会来到你身边，依靠超现实场景就能帮助你完成。AR如果用于网上购物，试衣过程，你只要使用商家提供的AR技术，试衣的虚拟场景就如同衣服就穿在你身上一般。AR用于家装，一个立体的装修效果图就仿佛真的一样摆在你的面前。AR用于视频对话，千里之外的好友就会变成面对面的促膝而谈。
第六，可感触虚拟现实。前面我们已经提到人脑计算机接口技术，人的所有都有大脑控制，在未来，玩 游戏 不再是视觉的冲击，由于人机互联，如果你在绝地求生 游戏 场景中，天上突然下雪，你的感觉神经就会被触动，你会感觉到寒冷，并且是真的冷，当然如果不小心中弹，你会真的感到那种疼痛。如果是吃鸡腿的话，你的鸡腿记忆神经会被调用，你会真的感觉自己吃到了鸡肉，不过这些感觉都是可调的，要考虑你的承受力。
第七，自动驾驶技术。这个技术已经面世许久，特斯拉、华为、百度等都已经推出了自己的自动驾驶产品。我国 目前， 已认定了七个自动驾驶封闭场地的测试基地，分别为北京、西安、重庆，上海、泰兴、襄阳，亦庄。但目前技术还只是刚刚开始，按照自动驾驶5级标准，还有一定的距离。如果达到自动驾驶第5级，车辆将没有方向盘和刹车。你只需告诉车辆你想去的地方，余下的全部交给车辆完成。可以想象那时候科学的交通优化，不会有交通堵塞，车辆将实现真真的共享，车辆不停地运转，街道也就不需要停车位，城市将变得更宽敞、更高效。当然，自动驾驶技术不仅仅局限于 汽车 ，它还包括轮船、飞机（直升机）等交通工具。
第八，超高速列车（超回路列车），未来，对于远距离运输，解决人类空间上不便的超高速列车当然少不了，超高速列车的行驶速度将超过喷气式飞机，并且在密封的循环管道内行驶，没有空气阻力的影响，实现碳的零排放，其速度可以达到1200公里每小时。当然将来这项技术将有望运用于火星。
第九，氢能。温室效应是人类避不开的话题，要替代化石燃料对地球的破坏，除了电能，氢能无疑是最好的能源，氢燃料的发动机早在2021年就已经问世，丰田制造，目前销量也就1万辆，主要的问题是氢的纯净制备成本极高，导致氢燃料使用价格昂贵，大约是汽油的4倍，其次氢气极易燃烧，使用储存的安全风险较大，科学家正在努力让氢气变得更安全，更廉价。
第十，储能砖。如果你厌恶家里电线太多，那么储能砖这项技术可能非常适合你，科学家正在研究把你家的墙（砖）变成一个储能电池，把你家的屋面变成储能瓦替代太阳能板。这种建筑用的储能砖（瓦）使用含氧化铁的建筑材料制成，墙砖变成一种储能的电池，白天太阳光照射储能砖将太阳能转化为电能，
第十一，量子计算机。目前量子计算机还处在起步阶段，但是一旦成功问世，量子计算机将带来革命性的变化，量子计算机比目前人类使用的计算机的运行速度要快1亿倍，目前计算机难以完成超级复杂的计算在量子计算机的面前可能1秒都不要就能完成，量子计算机能够提供接近完美的安全数据加密，目前Google已经有了一台量子计算机，对外宣传Google只用了200秒解决了目前普通计算机1万年才能完成的计算，太吓人了。
航运业未来的前景在哪里？会有哪些颠覆性的技术出现？
长江航运的发展，近年来有着日新月异的变化。
船越来越大了，船员越来越少。
船吨位越来越大了，装卸时间越来越短了。
船机器越来越简单了，马力越来越大了。
船的燃料越来多了，加油越来越方便了。
船的助航仪器越来越多了，驾驶的要求越来越轻松了。
航道障碍越来越少了，畅通工程越来越好了。
……
长江船舶经过数十年的发展，已经由曾经的“小打小闹”如今正式登上了历史的舞台。蜿蜒盘旋的长江，全线六千三百多公里的水路，沿江的城市发展，带动了航运的发展；航运的发展，又促进了经济的辉煌。两者相互关系，相互影响。
一、海运是老大哥，内运是小兄弟
海运的发展，直接影响着内河船舶的发展。所以，一切向老大哥看齐，一切向行业大佬律己。这是一个持续发展的过程，也是一个漫长的经历。
二、社会在前进，行业在“洗牌”
各行各业在时代的大潮里颠簸前行，时代的巨轮过后，浪起的水花飞溅。
人才，永远是最宝贵的资源。无论是航运企业还是个体经营，一切因素的背后，都将汇集在人的层面上来解决。搞定了人的事，其余的困难解决起来就相对容易的多。目前长江的一些大型航运企业，都有自己的人才培养计划，在留住老员工的同时，不断引入“新血液”来充实。
三、新能源、新技术是大趋势
无论是汽车、船舶，新能源运用是趋势。船舶的燃料污染是很大的，特别是一些重油船舶，对环境的影响不受小视。在长江中下游一带，液气船、电磁船已经开始服务于航运。我们没有理由不相信这样的科技会在行业推广。大势所趋，顺势而为方为上策。
长江航运，船舶运输业的发展，紧跟时代的步伐，昂首跨步。这个时代的建设，离不开船舶的运输。更多知讯，我们后面继续讨论。欢迎你在下方留言，我们共话长江未来。
『航海家罗罗』公众号（ID:luoluo94666）你我都是大海里的一条小鱼，横跨整个大海，是为了更好的相遇。
中国航运行业发展现状
1、中国内河航道里程分析
据交通运输部统计数据显示，截至2021年末，全国内河航道通航里程12.76万公里，比2021年末减少43公里。其中，等级航道通航里程6.72万公里，占总里程比重为52.7%;三级及以上航道通航里程1.45万公里，占总里程比重为11.4%。
具体各等级内河航道通航里程分别为：一级航道2106公里，二级航道4069公里，三级航道8348公里，四级航道11284公里，五级航道7602公里，六级航道16849公里，七级航道16946公里。等外航道6.04万公里。
2、中国水上运输船舶拥有量及净载重量分析
自2021年之后，我国水上运输船舶拥有量逐年降低，而船舶净载重量呈波动变化的趋势。2021年，我国水上运输船舶拥有量达16.59万艘，船舶净载重量达27244万吨。2021年后，船舶数量和船舶净载重量均逐年下降。2021年，船舶净载重量到达近年来的最低点。截至2021年末全国拥有水上运输船舶12.59万艘，比2021年末下降0.7%，其中净载重量28432.63万吨、增长5.1%，载客量85.78万客位、下降0.3%，集装箱箱位288.43万标准箱、下降1.6%。
3、中国港口货物吞吐量分析
2021全年全国港口完成货物吞吐量155.45亿吨，比2021年增长6.8%。其中，内河港口完成55.73亿吨，同比增长9.9%;沿海港口完成99.73亿吨，同比增长5.2%。
2022年1-10月，全国港口完成货物吞吐量129.34亿吨，同比增长0.5%。其中，内河港口完成45.33亿吨，同比下降0.8%;沿海港口完成84.00亿吨、同比增长1.2%。
4、中国港口外贸货物吞吐量分析
2021年全国港口完成外贸货物吞吐量46.97亿吨，比2021年增长4.5%。其中，沿海港口完成41.88亿吨，同比增长4.6%;内河港口完成5.09亿吨，同比增长3.7%。
2022年1-10月，全国港口完成外贸货物吞吐量38.16亿吨，同比下降3.0%。其中，沿海港口完成34.22亿吨，同比下降2.4%;内河港口完成3.93亿吨，同比下降7.7%。
5、中国水路固定资产投资额分析
2021年，全年完成水路固定资产投资1513亿元，比2021年增长11.4%。其中，内河建设完成743亿元，同比增长5.5%;沿海建设完成723亿元，同比增长15.4%。
2022年1-10月，全国完成水路固定资产投资1296.65亿元，同比增长8.8%。其中，内河建设完成633.87亿元，同比增长9.2%，沿海建设完成652.30亿元，同比增长8.2%。
—— 更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国航运行业并购重组趋势与投资战略规划分析报告》
中国是航运大国，航运业是国民经济、对外贸易、社会发展的重要支撑。与陆运和空运相比，航运凭借其覆盖范围广、航道投资小、运输能力强、占地少、成本低的优势，在现代货物运输中具有不可替代的地位。
市场现状
近十年来，我国经济高速发展，带动航运业快速发展。2021年受新冠疫情影响，水上运输货运量及周转量增速均有所下滑，但整体仍保持增长趋势。数据显示，我国水上运输货运量由2021年的63.82亿吨增长至2021年的76.16亿吨，年均复合增长率达4.9%。中商产业研究院预测，2022年我国水上运输货运量将达83.4亿吨。
根据交通运输部数据显示，我国水上运输货物周转量由2021年的9.73万亿吨公里增长至2021年的10.58万亿吨公里，年均复合增长率达1.9%。中商产业研究院预测，2022年我国水上运输货物周转量将达10.99万亿吨公里。
未来发展趋势
1.行业集中度将逐步提升
虽然航运业整体市场规模巨大，但从业企业众多，干散货航运业集中度偏低；在国内，干散货航运业属于低集中竞争型，行业内企业数量众多但规模普遍偏小，抗风险能力较弱。交通运输部等七部门颁布了《关于大力推进海运业高质量发展的指导意见》中提出“鼓励海运企业兼并重组，促进规模化、集约化、多元化经营，增强抗风险能力和国际竞争力”，在打造行业龙头的政策主基调下，头部企业将通过不断扩大经营规模、兼并收购等一系列方式加速推动行业集中化发展，从而进一步提升抗风险能力和国际市场竞争力。
2.绿色航运成为趋势
近年来，随着航运业的环境污染和碳排放问题受到国际社会的高度关注，在《巴黎协定》的不断推进下，各国先后更新了国家自主贡献目标，航运业的低碳环保要求、标准和规范等不断提高。全球航运业绿色、节能、低碳、环保的可持续发展趋势成为必然。
我国在绿色航运和环保航运方面也出台了相关举措。2021年5月，交通运输部办公厅印发《海事系统“十四五”发展规划》，指出要提升船舶污染防治监管能力，加强船舶排放控制和监测监管，开展绿色船舶和清洁能源新技术应用研究，引导船舶使用清洁、绿色、低碳能源，推进制度性、技术性减排。
3.航运产业向智能化发展
在大数据、物联网、5G和人工智能等技术的支持下，航运产业与新兴技术的结合愈加紧密。目前我国航运企业在信息化普及和智能化应用方面尚处于起步阶段，未来伴随着现代信息技术、物联网技术、人工智能科技等先进技术的日趋成熟，其与传统航运在安全监管、运行服务、船舶管理、港口服务等方面深度融合运用存在广阔的想象空间。智能航运将深刻地影响着航运的组织和模式，最终将显著提高船舶运行的安全管理、营运管理和质量管理水平，助力实现安全、绿色、高效航运。
全球海事论坛(GMF)近日发布了一份研究报告,评估了航运业零排放路径的多燃料选择。
为了了解航运业领导者对未来燃料的看法,以及他们对采用清洁燃料和能效提升技术的计划和预测,全球海事论坛、全球海事脱碳中心以及马士基·麦克-凯尼·穆勒零碳航运中心在麦肯锡公司的分析支持下,对主要航运公司进行了调查。
全球海事脱碳中心首席执行官Lynn Loo教授表示:“这类调查在为业界和公众提供信息以及支持航运向零碳未来过渡方面发挥着关键作用。”
本次调查最引人注目的结果是多燃料选择的未来格局:需要为船队使用三种及以上类型的燃料做好准备。有45%的受访者表示,到2050年最常见的燃料组合将是船队同时使用燃料油/生物柴油、甲烷、甲醇和氨,这是燃料多样性的跨越式变革。
为了实现零排放未来,航运业需要一个目标更为宏大的监管框架,具有明确的减排目标和支持政策,以便缩小绿色燃料和目前为全球船队提供动力的化石燃料之间的成本差距。
马士基·麦克-凯尼·穆勒零碳航运中心首席执行官Bo Cerup-Simonsen指出:“业界将需要从战略上考虑如何运营多燃料船队,必须以安全和成本效益高的方式引进绿色燃料,使其成为当前石油产品的首选替代品。”
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