深入浅出数据分析师_数据分析师培训

今天飞机回程途中，遇到位北海道银行来中国出差的女生；途中聊起了各自的职业；一直聊到北京，全程让我很苦恼的是数据分析、数据分析师这些玩意如何很容易的介绍给她；

比如说她，是银行的一名普通职员，每天的任务是结算、结汇，从早到晚都在跟数据打交道；因为只用整理好的数据，所以自然不在乎也不注意，数据是如何来的；整个总结下来是，用数据的人不知道数据哪里来的，做数据的人不知道数据有什么用处；回忆了下，这还真是一个普遍的现象；

这个问题造成的后果就是，开数据会经常打架，A业务线给出的数据说xx 指标提升了，B业务给出的刚好是另外一种结论，指标在下降；等讨论完毕数据口径，会议结束，大家都感到无力。各人不禁感叹，这个会又白开了；脑袋一拍，目标就来，各种活动方案的目标基本是上拍脑袋，直接10-20倍，各自又忙活一阵子； 数据快到我碗里来，昨天要的数据需求好了吗？明天老板开会，给几个数据吧；某某DLU指标掉了，看是不是数据有问题；今天push，明天Push，push ctr嗷嗷的高，同一拨用户群嗷嗷的高，用户投诉还不断；

既然业务上有这么多的问题，数据分析师是具体的解决什么样的问题呢？

Sample：
1.回答发生了什么？频率是多少？为什么会发生？
2.具体的业务问题是什么？
3.现在应该采取什么样的行动？
4.未来的趋势是什么？是否错过了机会？哪些问题（路子）是错误的、正确的，把错误的去掉，只留下正确的；
 

数据只有结合了业务才是有价值的，数据体现可以用四个字词概括，看数据、用数据、依赖数据、数据变现。稍微详细解释如下：

看数据， 能然让业务准确、及时、完整的看到数据， 落地是在报表、取数等；

用数据， 业务上通过数据做出决策  ，落地是异常监控/专题分析；

依赖数据，数据嵌入到业务的日常流程中，通过数据挖掘高价值信息推进业务，落地点在数据产品，数据挖掘产品；

数据变现，利用数据来赚钱了，落地点可在外部数据平台，数据产品上；
 

在这整个环节中”数据分析师“是做什么呢？我们从分析师的日常工作来分析看，临时需求、报表、数据分析与模型、数据产品，数据挖掘这几个角度来聊一下；

临时需求不必说了，就是解决业务的一次性，临时的数据需求；报表呢，是根据业务的需要，对于常规且定期查看与分析的数据，形成report；

数据分析与模型，与业务一起沟通，分析业务上的各种问题，提供一些业务上的建议与取舍，根据业务需要搞一些挖掘模型等；

数据产品，是通过可视化的方式解决一些结构化（固化）业务问题；把数据分析模型、分析思路与数据结合、面向定向业务提供分析产品；

数据挖掘，数据直接作用到业务上，比如作弊用户、标签推荐、用户行为的定向引导；

以上列举的这几类，前两类是实现看数据的，后三类是挖掘数据价值的；  
 

数据分析师在工作时，在寻求答案的过程中，有一个很重要的衔接点，就是思考。
很多时候，分析师会受到固有问题的影响，如果不去变通，不懂得如何去提炼核心的话，就会产生思考的盲点，就注定问不出一些非常关键的问题；有时答案不重要，思考的角度才是很重要；比如在搞临时需求时，不要把临时需求当成一个取数的工作，学会梳理，学会管理；通过思考，可以发现很多业务上的问题；  了解业务，熟悉业务流程，总结与沉淀自己对业务的理解，知道行业的发展，才能提高自己；

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“是时候写一本通俗易懂、内容全面的数据分析知识指南了，好让概念的学习变得既简单又有趣。借助各种成熟的技术和免费的工具，数据分析将改变你思考问题和解决问题的方式。概念对理论有用，对实践更有用。”
“《深入浅出数据分析》写得漂亮，读者可以学到分析现实问题的系统性方法。从卖咖啡到开橡皮玩具厂，再到要求老板涨工资，此书告诉我们如何发现和解密数据在日常生活中的强大作用。从图形图表到Excel和R计算机程序，《深入浅出数据分析》想尽办法让各个层次的读者都体会到系统化的数据分析对于制定大大小小的决策的强大作用。”
“被堆积如山的数据压得喘不过气了？让Michael Milton做你的老师吧，在办公工具里添上数据分析工具，抢占技术先机。《深入浅出数据分析》将告诉你如何将原始数据转变成真的知识。别再抽签算卦了——几套软件，一本《深入浅出数据分析》，就能让你做出正确的决策。”
“Kathy和Bert合著的《深入浅出Java》（Head First Java）让白纸黑字摇身一变，成为读者领略过的最接近GUI的作品。作者以幽默、新潮的风格，让学习Java成为不断追问‘他们接下来打算怎么办呢？’的愉快体验。”
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“此书明快，风趣，玩世不恭，引人入胜。细心读——你可能确实能学到东西！”
“正合我们这些喜欢研究技术、生活随意的程序员的口味，实用开发策略的称手参考书——让我的大脑尽情运转，无须硬着头皮应付迂腐乏味的专家说教。”
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“本书的透彻、幽默和睿智令人钦佩，连编程门外汉也能借助这样的书想出办法解决问题。”
“昨天收到书就开始读……一读就停不下来了，真是酷毙了。书很有趣，内容扎实，切中肯綮。印象太好了。”
“我读过的最有趣、最高明的软件设计图书之一。”
“过去要犯着错误摸索前进的漫长学习过程，现在干净利落地浓缩在一本迷人的平装书中。”
“每一章都凝聚着优雅的设计，每一条原理无不饱含实用价值与闪光智慧。”
“我《深入浅出HTML + CSS & XHTML》（Head First HTML with CSS & XHTML）。它以‘有趣’的模式，将全部知识倾囊相授。”
“通常，阅读设计模式方面的书或文章时，我都得头悬梁锥刺股才能保证注意力集中。这本书却是个例外，听起来可能有点怪，这本书让学习设计模式变得盎然有趣。“当其他设计模式方面的书籍还在教读者呀呀学语时，这本书却已在踏浪高歌‘加油，兄弟！’”
“我实实在在爱这本书。不瞒大家说，我当着老婆的面亲了这本书。”

《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文以后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现《深入浅出数据分析》目标知识以外，为读者搭建了走向下一步深入研究的桥梁。
《深入浅出数据分析》构思跌宕起伏，行文妙趣横生，无论读者是职场老手，还是业界新人；无论是字斟句酌，还是信手翻阅，都能跟着文字在职场中走上几回，体味数据分析领域的乐趣与挑战。

《深入浅出数据分析》（Michael Milton）电子书网盘下载免费在线阅读

链接：https://pan.baidu.com/s/1sdfBMdZbUOCNSOZOqYyOJA

书名：深入浅出数据分析

作者：Michael Milton

译者：李芳

豆瓣评分：7.5

出版社：电子工业出版社

出版年份：2009

页数：774

内容简介：

《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文以后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。

本书构思跌宕起伏，行文妙趣横生，无论是职场老手，还是业界新人，无论是字斟句酌，还是信手翻阅，相信都能跟着文字在职场中走上几回，去体味数据分析领域的乐趣与挑战。

作者简介：

Michael Milton将自己的大半职业生涯献给了非盈利机构，帮助这些机构解析和处理从赞助人那里收集来的数据，提高融资能力。Michael Milton拥有新佛罗里达学院哲学学位及耶鲁大学宗教伦理学学位。多年来，他博览群书，这些书籍虽字字珠玑，却枯燥乏味； 蓦然抬首， 深入浅出（Head First）系列图书让他眼前一亮，他欣然抓住机会，写出了这本同样字字珠玑，兼振奋人心的书。

走出图书馆和书店，人们会看到他在跑步，摄影，以及亲手酿制啤酒。

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书名：深入浅出数据分析

作者：Michael Milton

译者：李芳

豆瓣评分：7.5

出版社：电子工业出版社

出版年份：2009

页数：774

内容简介：

《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文以后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。

本书构思跌宕起伏，行文妙趣横生，无论是职场老手，还是业界新人，无论是字斟句酌，还是信手翻阅，相信都能跟着文字在职场中走上几回，去体味数据分析领域的乐趣与挑战。

作者简介：

Michael Milton将自己的大半职业生涯献给了非盈利机构，帮助这些机构解析和处理从赞助人那里收集来的数据，提高融资能力。Michael Milton拥有新佛罗里达学院哲学学位及耶鲁大学宗教伦理学学位。多年来，他博览群书，这些书籍虽字字珠玑，却枯燥乏味； 蓦然抬首， 深入浅出（Head First）系列图书让他眼前一亮，他欣然抓住机会，写出了这本同样字字珠玑，兼振奋人心的书。

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